Análisis de inundaciones costeras por precipitaciones intensas, cambio climático y fenómeno de El Niño. Caso de estudio: Machala.

Sheila Serrano Vincenti, Andrés Reisancho Puetate, Mercy J. Borbor-Córdova, Anna M. Stewart-Ibarra

Resumen


El presente trabajo busca estimar las amenazas por inundación debido a los efectos de las lluvias intensas, cambio climático y el Fenómeno de El Niño (ENOS) sobre la ciudad de Machala. Se han estudiado 7 estaciones meteorológicas del Instituto Nacional de Meteorología e Hidrología (INAMHI), dos de las cuales tenían datos diarios con series temporales con más de 30 años. Las variables estudiadas corresponden a datos de precipitación y temperaturas máximas y mínimas analizadas con el programa R-climdex, conjugadas con los datos de los reportes de inundaciones de la Secretaría Nacional de Gestión de Riesgos SNGR y el Índice del Fenómeno del Niño ONI. Los resultados muestran que Machala es una ciudad en riesgo ante inundaciones en la que los eventos extremos de precipitación son la principal causa y están en aumento, tanto en intensidad como en frecuencia, lo cual es congruente con el fenómeno de cambio climático. Además se encontró que los eventos de inundación están directamente relacionados con la aparición de ENSO. En lo que se refiera a la temperatura, se encontró que los valores extremos de temperaturas mínimas también están en aumento, una evidencia más de que el cambio climático podría estar afectando a la mencionada ciudad.


Palabras clave


Machala, cambio climático, R-climdex, ENSO, inundaciones.

Texto completo:

PDF HTML EPUB

Referencias


http://scioteca.caf.com/handle/123456789/675

Campozano, L. (s.f.). Maksana.

Campozano, L., Ballari, D., & Celleri, R. (2014). Imágenes TRMM para identificar patrones de precipitación e índices ENSO en Ecuador. MASKANA, 185-191.

CENAPRED. (2009). Inundaciones (Primera ed.). (V. Ramos, Ed.) Mexico, D.F, Mexico: Centro Nacional de Prevención de Desastres.

CEPAL-BID. (2000). Un tema del desarrollo: la reduccion de la vulnerabilidad frente a los desastres. Nueva Orleans.

EPMAPS. (8 de Abril de 2016). EPMAPS Agua de Quito. Obtenido de http://www.aguaquito.gob.ec/distribucion-0

GADMachala. (9 de Septiembre de 2015). Acciones para mitigar fenómeno de El Niño: MUNICIPALIDAD DE MACHALA PREPARA TALLER DE PREVENCIÓN DE RIESGOS Y DESECHOS SÓLIDOS EN EL MACHO. Obtenido de Alcaldía Machala-Noticias: http://www.machala.gob.ec/noticias/acfnino.html

GADMachala. (22 de Octubre de 2015). MUNICIPALIDAD DE MACHALA CONTINÚA ORGANIZANDO PLANES PREVENTIVOS ANTE FENÓMENO DE EL NIÑO. Obtenido de Alcaldia Machala-Noticias: http://www.machala.gob.ec/noticias/ppfn1015.html

INDECI. (2006). Manual Básico para la Estimación del Riesgo (Primera ed.). Lima, Perú: Instituto Naconal de Defensa Civil (INDECI).

IPCC. (1996). Climate Change 1995, The Science of Climate Change . CAMBRIDGE UNIVERSITY PRESS.

Landa, R., Magaña, V., & Neri, C. (2008). Agua y clima: elementos para la adaptación al cambio climático. Tlalpan, Mexico D.F., Mexico: SEMART.

Macas, F. (4 de Agosto de 2015). La tarifa de agua aumentó en Machala. El Universo. Obtenido de http://www.eluniverso.com/noticias/2015/08/04/nota/5053273/tarifa-agua-aumento-machala

MSP. (2016 de Febrero de 12). Infórmate sobre el Fenómeno de El Niño. Obtenido de Sin categoría: http://www.salud.gob.ec/informate-sobre-el-fenomeno-de-el-nino/

Muñoz, Á., Recalde, C., Cadena, J., Núñez, A., Díaz, J., & Mejía, R. (2010). Análisis Estadístico con Fclimdex para Ecuador, Informe Final. Ecuador: INAMHI-MAE.

NOAA. (16 de Junio de 2015). Description of Changes to Oceanic Niño Index (ONI). Obtenido de National Weather Service Climate Prediction Service : http://www.cpc.ncep.noaa.gov/products/analysis_monitoring/ensostuff/ONI_change.shtml

NOAA. (17 de Septiembre de 2015). El Niño/Southern Oscillation. Obtenido de National Weather Service Weather Forecast Office: http://www.srh.noaa.gov/fwd/?n=basics

OMM. (2012). Glosario Hidrológico Internacional . Suiza: Organizacion Meteorológica Mundial.

Riebeek, H. (28 de Marzo de 2005). The Rising Cost of Natural Hazards. Obtenido de NASA Earth Observatory: http://earthobservatory.nasa.gov/Features/RisingCost/

Rueda, V., & Garcia, C. (2002). Vulnerabilidad y adaptación regional ante el cambio climático y sus impactos ambientales, sociales y económicos. Gaceta Ecológica , 7-23.

Serrano Vincenti, S., & Basile, L. (2012). La precipitación intensa vista desde la criticalidad autoorganizanda y las transiciones de fase continuas: un nuevo enfoque de estudio. La Granja, 15(1), 5-18.

Serrano Vinenti, S., Vásquez, N., Jácome, P., & Basile, L. (2014). Critical Phenomena of Rainfall in Ecuador. Sun and Geosphere, 9(1), 73-76.

Serrano, S. (2012). ANÁLISIS ESTADÍSTICO DE DATOS METEOROLÓGICOS MENSUALES Y DIARIOS PARA LA DETERMINACIÓN DE VARIABILIDAD CLIMÁTICA Y CAMBIO CLIMÁTICO EN EL DISTRITO METROPOLITANO DE QUITO. La Granja, 23-47.

SNGR. (2012). Reporte de Inundaciones en la Costa ecuatoriana.

Subia, G. (2002). El niño 1997 - 1998, máximas precipitaciones y caudales registrados, áreas de afectación. Curso internacional CISMID-JICA, II: Mitigación de los Efectos Causados por el Fenomeno El Niño, (pág. 11). Lima. Obtenido de http://www.bvsde.paho.org/texcom/cd046995/GSubia.pdf

Trenberth, K., & (Eds)., N. C. (2 de Febrero de 2016). The Climate Data Guide: Nino SST Indices (Nino 1+2, 3, 3.4, 4; ONI and TNI). Obtenido de https://climatedataguide.ucar.edu/climate-data/nino-sst-indices-nino-12-3-34-4-oni-and-tni.

UCAR. (2012). The COMET Program. Obtenido de UCAR COMMUNITY PROGRAM: https://www.meted.ucar.edu/climate/impacts/region_es/index.htm




DOI: http://dx.doi.org/10.17163/lgr.n24.2016.05

Copyright (c) 2016 Universidad Politénica Salesiana

Licencia de Creative Commons
Este obra está bajo una licencia de Creative Commons Reconocimiento-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional.

 
 

© 2017, Universidad Politécnica Salesiana del Ecuador