Publicado: 2023-01-01

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Editorial

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John Calle-Siguencia
525
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7

Eficiencia energética

Estabilidad de tensión y compensación electrónica en sistemas eléctricos de potencia usando herramientas de simulación

M. Campaña, P. Masache, E. Inga, D. Carrión
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9-23

Estudio de eficiencia energética de una bicicleta eléctrica urbana cargada con una estación de carga solar fotovoltáica autónoma y su cumplimiento con la regulación ecuatoriana No. ARCERNNR – 002/20

Vinicio Iñiguez-Morán, Edisson Villa-Ávila, Danny Ochoa-Correa, Ciro Larco-Barros, Rodrigo Sempertegui-Álvarez
2699
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46-57

Caracterización del potencial térmico RSU, para la generación de energía eléctrica, utilizando carbonización hidrotérmica

Anibal Salazar
1586
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58-65

Control por ganancias programadas aplicado a un convertidor DC-DC para la regulación de la intensidad luminosa de una lámpara LED

Gregorio Saúl Olivar-Castellanos, Luis Gerardo Vela-Valdés, Jesús Aguayo-Alquicira
1181
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66-78

Diseño mecánico

Análisis de la eficiencia del freno regenerativo en un vehículo eléctrico mediante pruebas experimentales

Juan Valladolid, Mauricio Calle, Angel Guiracocha
2909
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24-31

Cálculo de la velocidad de desgaste abrasivo en engranajes de dientes rectos y helicoidales con perfil evolvente, utilizando una GUI de Matlab

José Miguel Mena Chavarrea, José Antonio Granizo, Eduardo Segundo Hernández Dávila, Mario Efraín Audelo Guevara
1627
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32-45

Diseño de un sistema de generación microhidráulica basado en un tornillo de Arquímedes

Alan Cuenca Sánchez, Willian Farinango Galeano, Joan Murillo Zambrano
1637
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98-107

IIoT e Inteligencia artificial

Predicción de arritmias e infartos agudos de miocardio usando aprendizaje automático

Darwin Patiño, Jorge Medina, Ricardo Silva, Alfonso Guijarro, José Rodríguez
2208
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79-89

Rendimiento para la interoperabilidad entre Raspberry pi, ESP8266 y PLC con Node-RED para el IIoT

J. Torres Ventura, A. H. Ruelas Puente, J. R. Herrera García
3395
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90-97

Análisis de sentimiento de los datos de twitter de COVID-19 utilizando modelos de aprendizaje profundo y aprendizaje máquina

Simran Darad, Sridhar Krishnan
2687
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108-117